Specivo 是什么?

Specivo 是一个 自托管(私有化部署) 平台,把大多数团队原本要靠多个工具拼凑、甚至根本没有的四件事合在了一起:

  1. 项目追踪:工作项(Issue)、冲刺(Sprint)、版本发布和报表。
  2. 维基(Wiki):团队持续维护的知识库,带版本控制。
  3. AI 集成层:内置 MCP(Model Context Protocol,模型上下文协议)服务器,让 AI 助手能在追踪系统里真正干活。
  4. AI 使用与支出追踪:每个人、每个项目、每个功能在 AI 上花了多少钱,并关联到相应的工作项。

因为由你自己运行,工作项、文档和搜索索引始终不离开你掌控的基础设施。没有按席位收费的许可证,想加多少成员就加多少。

清楚 AI 工作的成本

你的团队每天都在用 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 工具,账号来源也五花八门:个人套餐、公司席位、API 密钥。账单只告诉你花了多少,Specivo 则告诉你 谁 花的,花在 哪个功能 上。大多数项目管理系统答不上来,因为它们根本看不到 AI 做的工作。

  • 自动采集。 开源的 ai-usage 上报工具读取 Claude Code、Codex、Gemini CLI 和 OpenCode 的本地日志,只发送用量数字,绝不发送提示词、代码或文件内容。见 上报 AI 使用情况。
  • 关联到工作项。 每次会话的用量都会归到 AI 智能体(AI agent)处理的那个工作项上,因此每个工作项都能看到自己的 AI 成本,子工作项也计算在内。见 AI 使用。
  • 各类成本一览无余。 个人套餐、团队席位和按量付费的 API 密钥,支持任意币种,价格来自内置的模型价目表。
  • 逐层下钻。 从公司总额到项目、到个人、到功能,再到背后的每一次会话。见 AI 支出报表。

工作项的 AI 使用标签页:该功能的成本,按人员、工具和模型划分

适合谁

Specivo 面向这样的团队:希望把我们在做什么和我们知道什么放在同一个地方,并且越来越多地与 AI 智能体协作。如果你的决策淹没在聊天记录里,文档散落在五个应用中,AI 助手交付的工作像个黑盒、成本谁也拆不清,Specivo 正是为解决这些问题而设计的。

各部分如何协同

Specivo 里的一切都是相互连接的:

  • 工作项 可以关联到相关工作项,携带 结构化元数据,保存文件 附件,并引用 维基 页面。
  • 维基页面 可以互相交叉链接,也可以被工作项引用。
  • 搜索 一次覆盖工作项、维基页面、评论和附件描述。
  • AI 智能体 通过 MCP 服务器 访问以上所有内容,它们做的每一处改动都会像人工改动一样被记录下来。
  • AI 使用 记录在同样的工作项和项目上,功能的成本就摆在工作本身旁边。

AI 是可选的

不启用任何 AI 功能,Specivo 也能完整运行。语义搜索和 MCP 服务器在你需要时随时可用(用内置的本地模型或你自己的 API 密钥均可),不需要时也不会碍事。

本指南涵盖的内容

这是一份 面向最终用户和运维人员的指南。它讲解如何使用 Specivo(工作项、元数据、维基、AI 智能体),以及如何安装和运行它(安装 Specivo)。它不是 API 或源代码参考手册。

准备好了吗?继续阅读 核心概念,或者直接进入 上手 10 分钟。